Descripción y propósito:

El propósito de este módulo es proporcionar a los/as estudiantes una comprensión profunda y crítica de los modelos generativos y su aplicación profunda y crítica de los modelos generativos y su aplicación en diversos contextos laborales y sociales. Los/as estudiantes analizarán y discutirán los desafíos éticos, técnicos y prácticos asociados con el uso de éstos modelos. Incluyendo una privacidad de los datos, la sesgo en los modelos y la interpretabilidad de los resultados. Al final del módulo, estarán equipos/as para tomar decisiones informadas sobre la implementación de modelos generativos en sus propios contextos laborales y de modelos generativos en sus propios contextos laborales y comprenderán el impacto potencial de estos modelos en la sociedad en general. 

Resultados de aprendizaje:

• Explicar los fundamentos de los modelos generativos, incluyendo cómo se entrenan y cómo generan datos. 
• Aplicar modelos generativos a problemas del mundo real en su campo generativo a problemas del mundo real en su campo de trabajo y evaluar su eficacia. 
• Discutir los desafíos éticos y técnicos asociados con el uso de modelos generativos, como la privacidad de los datos, el sesgo en los modelos y la interpretabilidad de los resultados. 
• Analizar el impacto potencial de los modelos generativos en la sociedad, y discutir cómo se pueden mitigar los riesgos asociados. 
• Tomar decisiones informadas sobre cuándo y cómo implementar modelos generativos en sus propios contextos laborales.