Objetivos:

• Dominar cómo se llevan los conocimientos aprendidos a la práctica en problemáticas reales. Comprender las extensiones más actuales a los LLMs para enriquecer su funcionalidad, versatilidad y eficiencia.
• Enfoque técnico y práctico.

Temas principales:

• LatamGPT: Pipeline de datos, infraestructura, entrenamiento, alineamiento, safety, evaluación e inferencia.
• RAG, agentes, herramientas y skills
• Eficiencia en inferencia