Descripción y propósito

El propósito de este módulo es proporcionar una comprensión profunda de los desafíos y soluciones asociados con el procesamiento de texto e imágenes en lnteligencia Artificial. A través de este módulo, los(las) estudiantes explorarán los problemas comunes en el procesamiento de texto e imágenes, como la ambigüedad del lenguaje natural, la variabilidad en la calidad de las imágenes y la necesidad de grandes cantidades de datos para el entrenamiento de modelos. Además, se presentarán algunos de los modelos actuales para procesar este tipo de datos, permitiendo a los/as estudiantes familiarizarse con las técnicas y herramientas más recientes en el campo. Al final del módulo, deberían ser capaces de identificar y aplicar soluciones adecuadas a los problemas de procesamiento de texto e imágenes en lA, y estar al tanto de las tendencias actuales en este campo en constante evolución.

Resultados de aprendizaje:

• Comprender los desafíos técnicos asociados con el procesamiento de texto e imágenes en inteligencia artificial, incluyendo la ambigüedad del lenguaje natural y la variabilidad en la calidad de las imágenes.
• ldentificar y aplicar soluciones técnicas a los problemas de procesamiento de texto e imágenes en IA.
• Familiarizarse con los modelos actuales utilizados para procesar texto e imágenes en lA.
• Evaluar la eficacia de diferentes modelos de lA en el procesamiento de texto e imágenes.
• Mantenerse al día con las tendencias actuales en el campo del procesamiento de texto e imágenes en lA.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos o situaciones del mundo real relacionadas con el procesamiento de texto e imágenes IA.